🧠 머신러닝의 기본 개념부터 실제 프로젝트에 활용하는 방법까지 한 번에 정리한 실전 개발자 가이드
1. 머신러닝이란? – 개념부터 바로잡기 머신러닝(Machine Learning)은 인간의 학습처럼 데이터를 통해 패턴을 인식하고, 스스로 판단하는 알고리즘을 의미합니다. 명시적인 규칙을 일일이 코딩하지 않고도 데이터에서 의미를 추출하여 예측하거나 분류할 수 있도록 설계됩니다. 머신러닝은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), **강화학습(Reinforcement Learning)**으로 나뉘며, 각각의 방식은 데이터의 특성과 목적에 따라 달라집니다. 2. 머신러닝이 왜 중요한가? 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서 사람이 … 더 읽기